Λόης Αθανάσιος
Διδάσκων ΠΜΣ ΔΕΑL
Επιχειρησιακή Έρευνα, Πληροφορική✉ lois (at) uth.gr
Ώρες Γραφείου: Παρασκευή 13:00-14:00
Ο Δρ. Αθανάσιος Λόης είναι κάτοχος Πτυχίου Φυσικής από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (1990), Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στη Διοίκηση Παραγωγής και τη Βιομηχανική Διοίκηση από το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (2005) και Διδακτορικού Διπλώματος από το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (2010), με αντικείμενο τους αλγορίθμους πραγματικού χρόνου (online) για το Πρόβλημα Μεταφοράς κατ’ Απαίτηση (Dial-a-Ride Problem). Από το 2005 είναι ερευνητής στο Εργαστήριο Βελτιστοποίησης Συστημάτων του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, ενώ από το 1996 εργάζεται στο Κέντρο Δικτύου του Πανεπιστημίου.
Από το 2012 διδάσκει στο Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας μαθήματα στο γνωστικό πεδίο της Επιχειρησιακής Έρευνας και της Εφοδιαστικής Αλυσίδας. Συγκεκριμένα, δίδαξε το μαθήματα «Θεωρία Βελτιστοποίησης» (γραμμικός προγραμματισμός, πρόβλημα μεταφοράς, μοντέλα δικτύων, ακέραιος και μη γραμμικός προγραμματισμός, αλγόριθμοι εσωτερικού σημείου, ευρετικές και μεταευρετικές μέθοδοι) και συνεχίζει να διδάσκει «Αλγόριθμοι Δικτύων Μεταφορών–Logistics», ενώ από το 2019 διδάσκει και το μάθημα «Στρατηγική Διοίκηση Μεταφορών–Logistics». Παράλληλα, συμμετέχει ως κριτής σε περιοδικά και συνέδρια, μεταξύ των οποίων το IEEE (από το 2018), το Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (2017) και το IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems (2015).
Έχει συμμετάσχει σε σημαντικό αριθμό εθνικών και ευρωπαϊκών ερευνητικών έργων στους τομείς των μεταφορών κατ’ απαίτηση, της εφοδιαστικής αλυσίδας και της πράσινης δρομολόγησης, μεταξύ των οποίων τα INMOSION, RESCUE, RAIL4SEE, GreenRoute, ΘΑΛΗΣ, REDUCTION, MOG, e-Synergetic Urban Logistics, TAXIME, ENIRISST, EasyRights (Horizon 2020) και FENIX. Κατά την περίοδο 2010–2015 διετέλεσε επιστημονικός σύμβουλος της σιδηροδρομικής εταιρείας ΤΡΑΙΝΟΣΕ Α.Ε. σε θέματα βελτιστοποίησης, με αντικείμενο τον προγραμματισμό δρομολογίων, την κατανομή πόρων και την ενεργειακά αποδοτική οδήγηση συρμών. Στο πλαίσιο της ερευνητικής του δραστηριότητας έχει αναπτύξει πλήρη σουίτα λογισμικού για την υποστήριξη επιχειρησιακού συστήματος μεταφοράς κατ’ απαίτηση με αμφίδρομη επικοινωνία πραγματικού χρόνου, ενώ διαθέτει εμπειρία άνω των τριών δεκαετιών στην ανάπτυξη λογισμικού και στην υλοποίηση αλγορίθμων βελτιστοποίησης.
Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στην Επιχειρησιακή Έρευνα και στη συνδυαστική βελτιστοποίηση με εφαρμογές στα συστήματα μεταφορών και εφοδιαστικής αλυσίδας. Ειδικότερα, περιλαμβάνουν τον σχεδιασμό και την ανάλυση στατικών και online αλγορίθμων για το Πρόβλημα Μεταφοράς κατ’ Απαίτηση, την ανάπτυξη ευρετικών και μεταευρετικών μεθόδων (π.χ. Large Neighborhood Search, Tabu search κλπ.) για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων, τον συνδυασμό μεθόδων μηχανικής μάθησης στην αστική εφοδιαστική, καθώς και τον σχεδιασμό ευέλικτων συστημάτων μεταφοράς κατ’ απαίτηση (DRT), καθώς και την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας.
- Ph.D., Αλγόριθμοι Πραγματικού Χρόνου για το Πρόβλημα Μεταφοράς κατ’ Απαίτηση (Online Dial-a-Ride Algorithms), Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, 2010
- Μ.Δ.Ε., Διοίκηση Παραγωγής και Βιομηχανική Διοίκηση, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, 2005
- Πτυχίο, Φυσικής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, 1990
Πρόσφατες
- Sotiriou, S., Lois, A., Xenakis, A., Floros, G., & Ziliaskopoulso, A. (2025, July). Machine Learning-Driven Optimization of Loading and Unloading Processes in Urban Logistics. In 2025 IEEE 45th International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW) (pp. 428-431). IEEE.
- Balikos, A., Pantopoulos, A., Lois, A., Xenakis, A., Floros, G., Kolomvatsos, K., & Ziliaskopoulos, A. (2025, July). Google’s VRP Free Algorithm Evaluation Study and its Use in Small and Medium Transportation Problems. In 2025 IEEE 45th International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW) (pp. 432-438). IEEE.
- Gkourou D, Mpidiou E, Lois A, Ziliaskopoulos A (2024) Research and conclusions on the resilience of the supply chain and logistics services of big companies in Greece. (CSUM 2024), Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-82818-8_33.
- Lois A, Ziliaskopoulos A, Tsalapatas S (2018) Evaluation of probabilistic demands usage for the online dial-a-ride problem. 4th Conference on Sustainable Urban Mobility (CSUM 2018), Skiathos, Greece, 24–25 May 2018. doi:10.1007/978-3-030-02305-8_53
- Lois A, Ziliaskopoulos A (2017) Online algorithm for dynamic dial a ride problem and its metrics. Transportation Research Procedia 24:377–384 (CSUM 2016). doi:10.1016/j.trpro.2017.05.097
Επιλεγμένες
- Chrysochoou, E. C., Ziliaskopoulos, A. K., & Lois, A. (2015). An exact algorithm for the stochastic inventory routing problem with transhipment (No. 15-2037). Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting 2015, Washington DC.
- Grabocka J, Dalkalitsis A, Lois A, Katsaros E, Schmidt-Thieme L (2014) Realistic optimal policies for energy-efficient train driving. 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2014). doi:10.1109/ITSC.2014.6957760
- Lois A, Bertos N, Ziliaskopoulos A (2011) Optimize a thru flight inspection of a Fighting Falcon using routing algorithms. SAE International Journal of Aerospace 4(2). doi:10.4271/2011-01-2750
- Ramazzotti D, Lois A (2009) Sustainable flexible transport services: a solution against social exclusion. WIT Press. ISBN 978-1-84564-424-6. doi:10.2495/SDP090181
- Lois A, Koukkos I, Ziliaskopoulos A (2009) The use of dial-a-ride algorithms in the design of a profitable and flexible DRT system through a convergence process. Transportation Research Board 88th Annual Meeting, Washington DC, January 2009.
- Lois, A., Ziliaskopoulos, A., & Aifantopoulou, G. E. O. R. G. I. A. (2007, August). A very large scale neighborhood heuristic algorithm for the multivehicle dial a ride with time windows. In Proceedings of 87th transportation research board annual meeting, Washington DC, USA.