Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι η κατανόηση βασικών αρχών της θεωρίας πιθανοτήτων και της στατιστικής ανάλυσης και η εφαρμογή τους στην επίλυση προβλημάτων βιομηχανικής παραγωγής και διοίκησης.

Πιθανότητες: έννοια πιθανότητας, δεσμευμένη πιθανότητα, πολλαπλασιαστικός νόμος, στοχαστική
ανεξαρτησία, θεώρημα Bayes.

Τυχαίες μεταβλητές: διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, συνάρτηση πιθανότητας, συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, ροπές (μέση τιμή, διασπορά), μετασχηματισμός μεταβλητών, συναρτήσεις πιθανότητας πολλών τυχαίων μεταβλητών, συνδιασπορά, συντελεστής συσχέτισης.

Κατανομές τυχαίων μεταβλητών: ομοιόμορφη, διωνυμική, γεωμετρική, Poisson, κανονική, εκθετική. Στατιστικές εκτιμήσεις: δειγματοληψία, σημειακές εκτιμήσεις, ιδιότητες και κατανομές εκτιμητριών, κεντρικό οριακό θεώρημα, διαστήματα εμπιστοσύνης.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

• Μπερτσεκάς Δ.Π., Τσιτσικλής, Γ.Ν., Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2010.
• Μπερτσεκάς Δ.Π., Τσιτσικλής, Γ.Ν., Εισαγωγή στις Πιθανότητες με Στοιχεία Στατιστικής, Εκδόσεις
  Τζιόλα, 2013.
• Παπούλης Α., Πιθανότητες, Τυχαίες Μεταβλητές και Στοχαστικές Διαδικασίες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2002.
• Ross S., Βασικές Αρχές Θεωρίας Πιθανοτήτων, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2011.
• Montgomery D.C., Runger G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 1994.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

• Advances in Applied Probability
• Journal of Applied Probability
• Probability in the Engineering and Informational Sciences

Ελληνική

Διαλέξεις