Στόχος είναι η εισαγωγή των φοιτητών στις θεμελιώδεις αρχές προγραμματισμού Η/Υ με τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Δίνεται έμφαση στις αρχές του δομημένου προγραμματισμού καθώς και σε μεθοδολογίες σχεδιασμού και ανάπτυξης αλγορίθμων επεξεργασίας αριθμητικών δεδομένων. Μετά το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τη συγγραφή αποτελεσματικών προγραμμάτων για την επίλυση πρακτικών μηχανολογικών προβλημάτων.

Θεμελιώδεις αρχές Πληροφορικής
Συστήματα αριθμών και οι αναπαραστάσεις τους
Ανάπτυξη και σχεδίαση αλγορίθμων
Αρχές δομημένου προγραμματισμού
Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python
Βασικές δομές προγραμματισμού:
• Σειριακή εκτέλεση
• Δομές επιλογής (αποφάσεων)
• Δομές επανάληψης
Χρήση πινάκων NumPy για αριθμητικούς υπολογισμούς
Αλγόριθμοι ταξινόμησης και αναζήτησης
Αλγόριθμοι αριθμητικής ανάλυσης:
• Μέθοδοι εύρεσης ριζών
• Τεχνικές αριθμητικής ολοκλήρωσης
Ορισμός και υλοποίηση δομών δεδομένων από τον χρήστη
Διαχείριση αρχείων και τεχνικές μορφοποίησης δεδομένων
Δημιουργία και χρήση συναρτήσεων ορισμένων από τον χρήστη
Ενσωματωμένες συναρτήσεις της Python για επεξεργασία:
• Αριθμών
• Συμβολοσειρών
• Λιστών
• Λεξικών
• Αρχείων
Αρθρώματα – Πακέτα

• Ν. Χατζηγιαννάκης, Η γλώσσα Python σε βάθος, 2023, Εκδ. Κλειδάριθμος.
•  Αρ. Μπούρας, Γ. Κάππος, Python 3 – Αλγοριθμική και προγραμματισμός, 2020, Εκδ. Κλειδάριθμος.
• Δ. Καρολίδης, Μαθαίνετε εύκολα Python, 2018, Εκδ. Άβακας.
• Er. Matthes, Η γλώσσα προγραμματισμού Python, 2020, Εκδ. Δισίγμα.
• D. Allen, Σκέψου σε Python, 2020, Εκδ. Κλειδάριθμος

Ελληνική

Διαλέξεις και Ασκήσεις Πράξης